第五步 · Python 采集作业成本底层数据

1. 勾选 ERP 底层数据源表（全量数据归集）已勾选 5 / 5 表

采购.xlsx

直接材料采购与入库

生产领料.xlsx

车间领用批次台账

库存.xlsx

半成品及辅料结存

工资工时.xlsx

车间人员计时计件

设备台账.xlsx

折旧及机器能耗运转

锁 锁定六道核心加工工序（剔除无关杂项记录）

1. 脱蒲工序 2. 清洗工序 3. 分级工序 4. 烘干工序 5. 炒制工序 (重点) 6. 包装工序

2. Python 自动化清洗与标准化输出脚本（erp_collect.py）

erp_collect.py 尚未编写

果 数据清洗与治理统计成果

治理环节	记录数	清洗规则与说明	状态
ERP 底层原始记录	1,286 条	五类数据表全量读取归集，保留原始数据快照	已读取
跨表重复记录剔除	- 34 条	按“记录编号”唯一索引去重：drop_duplicates	已清洗
缺失值检出与单据回查	12 条	isna().any(axis=1) 检出缺失，已回查原始凭证完成补齐	已回查补正
六工序标准化有效数据集	1,252 条	1,286 － 34 ＝ 1,252 条记录，无缝流转至作业成本精核	标准化完成

XLSX

六工序作业成本标准化数据集.xlsx (1,252条)

包含脱蒲、清洗、分级、烘干、炒制、包装六工序金额/数量/工时标准化字段 · 48.6 KB

数据集就绪后推送共享中心，成本会计岗在「第六步」进入前从共享中心获取该数据集

第五步：Python 采集作业成本底层数据